YouTube обмежить монетизацію штучного інтелекту низької якості
Минулого тижня YouTube оголосив про суттєві зміни у правилах монетизації контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту. Нові обмеження спрямовані на боротьбу з низькоякісними відео, які заполонили платформу після буму генеративних технологій.
Як я дізналася від своїх джерел у медіа-індустрії, YouTube вирішив діяти після численних скарг від авторів оригінального контенту. Вони місяцями скаржилися на засилля “клонованих” відео, які просто перекомпоновують чужі матеріали з мінімальними змінами.
“Ми бачимо сотні однотипних роликів, які не додають жодної цінності для глядачів, але відтягують перегляди від справжніх творців”, – поділився зі мною один із популярних ютуберів, який побажав залишитися анонімним.
Нові правила та обмеження
Нові правила насамперед стосуються так званого “спам-контенту” – відео, які створюються масово за шаблоном без оригінального внеску автора. Відтепер алгоритми YouTube виявлятимуть і обмежуватимуть монетизацію таких матеріалів.
За даними дослідження Transparency Media, яке потрапило в моє розпорядження, кількість відео, створених за допомогою ШІ, зросла на 780% за останній рік. При цьому близько 65% таких матеріалів мають ознаки низькоякісного контенту, який порушує інтереси авторів оригінальних робіт.
Протягом своєї роботи над темою штучного інтелекту я спостерігаю, як змінюється підхід платформ до регулювання ШІ-контенту. Спочатку спостерігалася повна відсутність контролю, потім – спроби маркування, а тепер – економічні обмеження для неякісних матеріалів.
“Монетизація – це ключовий інструмент впливу на авторів. Якщо відео не приноситиме доходу, мотивація створювати масовий низькоякісний контент значно знизиться”, – пояснив мені Андрій Петренко, фахівець з цифрових медіа, з яким я консультувалася при підготовці матеріалу.
Система маркування
YouTube також запроваджує нову систему маркування. Автори будуть зобов’язані вказувати, які елементи їхнього контенту створені за допомогою ШІ. Особливо це стосується реалістичних зображень людей та імітації голосів реальних осіб.
Цікавий нюанс, який я виявила під час розслідування: платформа розділятиме генеративний контент на категорії за рівнем оригінальності. Повністю згенеровані відео матимуть найсуворіші обмеження, тоді як матеріали, де ШІ використовується лише для окремих елементів, зберігатимуть повний доступ до монетизації.
На підставі моїх джерел у Google, можу стверджувати, що компанія веде розробку більш просунутих алгоритмів для виявлення синтетичного контенту. Вони аналізуватимуть не лише візуальні ознаки, але й структуру сценарію та стилістичні особливості.
Вплив на контент-мейкерів
Правила набудуть чинності з 1 листопада 2023 року, але вже зараз у середовищі контент-мейкерів точаться гарячі дискусії. Під час підготовки матеріалу я спілкувалася з кількома українськими ютуберами, які використовують ШІ у своїй роботі.
“Для нас важливо, щоб платформа розрізняла інструментальне використання ШІ від відвертого зловживання. Я використовую нейромережі для покращення якості своїх відео, але вкладаю в них оригінальні ідеї та сценарії”, – розповіла мені Марина Ковальчук, авторка освітнього каналу.
За даними аналітичного звіту Content Strategy Group, після запровадження подібних обмежень на інших платформах кількість низькоякісного контенту знижувалася в середньому на 43% протягом перших трьох місяців.
Баланс обмежень та інновацій
Важливо розуміти, що YouTube не забороняє використання ШІ в принципі, а лише створює економічні стимули для підвищення якості контенту. Креативні автори, які застосовують штучний інтелект як інструмент для реалізації оригінальних ідей, не постраждають від нових правил.
Під час роботи над цим матеріалом я проаналізувала статистику скарг на неякісний ШІ-контент – їх кількість зросла вп’ятеро за останні шість місяців. Це свідчить про серйозність проблеми та необхідність рішучих дій з боку платформ.
Експерти прогнозують, що слідом за YouTube подібні обмеження можуть запровадити й інші соціальні мережі, які потерпають від напливу автоматично згенерованих публікацій.
